Preview

Гений ортопедии

Расширенный поиск

Методология видеоанализа в диагностике нарушений локомоторной функции у детей с церебральным параличом при использовании ограниченного числа светоотражающих камер (обзор литературы)

https://doi.org/10.18019/1028-4427-2019-25-1-102-110

Аннотация

Представлен обзор литературы, касающейся методики проведения клинического видеоанализа походки, которая на сегодняшний день является «золотым» стандартом в диагностике и лечении людей с функциональными нарушениями опорно-двигательного аппарата. По данным литературы сформированы основные рекомендации для исследователей и врачей для проведения клинического анализа ходьбы. Описаны основные модели установки пассивных маркеров, применяемых в клиническом анализе походки пациентов с детским церебральным параличом. Отмечено, что IOR -Модель оптимально подходит для клинического анализа походки у пациента с низкой скоростью ходьбы при минимальной конфигурации системы (6 камер). Описывается методика моделирования Оксфордской стопы (Oxford foot model), которая позволяет детально отразить биомеханику движения различных отделов стопы во время локомоций.

Об авторах

А.Ю. Аксенов

Россия


Г.Х. Хит

Великобритания


Т.А. Клишковская

Россия


Т.И. Долганова

Россия


Рецензия

Для цитирования:


Аксенов А., Хит Г., Клишковская Т., Долганова Т. Методология видеоанализа в диагностике нарушений локомоторной функции у детей с церебральным параличом при использовании ограниченного числа светоотражающих камер (обзор литературы). Гений ортопедии. 2019;25(1):102-110. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2019-25-1-102-110

For citation:


Aksenov A., Heath G., Klishkovskaya T., Dolganova T. Optimising video-based data capture for pathological gait analysis in children with cerebral palsy using a limited number of retro-reflective cameras (literature review). Genij Ortopedii. 2019;25(1):102-110. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2019-25-1-102-110

Просмотров: 276


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1028-4427 (Print)
ISSN 2542-131X (Online)