Искусственный интеллект для прогнозирования различных состояний в вертебрологии: систематический обзор
https://doi.org/10.18019/1028-4427-2021-27-6-813-820
Аннотация
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) – это программные системы в сочетании c применяемыми в них методами и алгоритмами, главной особенностью которых является способность решать интеллектуальные задачи. Одним из наиболее популярных направлений применения ИИ является прогнозирование различных ситуаций, оценка любой цифровой информации с попыткой дать по ней заключение, а также анализ различных данных с поиском скрытых закономерностей. Дизайн исследования. Систематический обзор. Цель. Оценить текущие возможности искусственного интеллекта (ИИ) для прогноза неблагоприятных состояний в вертебрологии, требующих медицинской помощи, и будущие перспективы развития в этой области. Материалы и методы. При помощи протокола (PRISMA) «Предпочтительные параметры отчетности для систематических обзоров и мета-анализа» проведен поиск в системах Medline, Scopus и eLIBRARY до июня 2020 г. с использованием ключевых слов для поиска статей, направленный на то, чтобы обобщить существующие данные, касающиеся алгоритмов прогноза каких-либо патологических состояний в вертебрологии, требующих медицинского вмешательства, с помощью технологий искусственного интеллекта. Результаты. Для систематического обзора отобрано 20 публикаций, в которых представлены данные об использовании искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для прогноза каких-либо состояний в вертебрологии. Согласно проведенному обзору, полученные данные свидетельствуют о том, что ИИ можно успешно применять для оптимизации прогноза при различных заболеваниях позвоночника. Поэтому использование ИИ в клинической практике вертебрологов может улучшить результаты
лечения. Заключение. Популяризация использования искусственного интеллекта в медицине неизбежна. На сегодняшний день ИИ показывает хорошие результаты в области принятия врачом клинических решений и способности прогнозировать результаты лечения в зависимости от тех или иных факторов. Необходимо, чтобы спинальные хирурги осознали потенциал этих новых технологий. Тем не менее, некоторые факторы, которые определяют клиническое применение искусственного интеллекта, такие как способность учитывать контекст анамнеза пациента, трудно рассчитать математически, и поэтому они затруднительны для алгоритмического подхода. В конечном счете, врачи будут продолжать играть жизненно важную роль в лечении пациентов, и искусственный интеллект не обесценит их клинические навыки, а сделает их еще более важными.
Об авторах
В.С. ПереверзевРоссия
А.И. Казьмин
Россия
М.Л. Сажнев
Россия
А.А. Пантелеев
Россия
С.В. Колесов
Россия
Рецензия
Для цитирования:
Переверзев В., Казьмин А., Сажнев М., Пантелеев А., Колесов С. Искусственный интеллект для прогнозирования различных состояний в вертебрологии: систематический обзор. Гений ортопедии. 2021;27(6):813-820. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2021-27-6-813-820
For citation:
Pereverzev V., Kazmin A., Sazhnev M., Panteleev A., Kolesov S. Artificial intelligence for predicting various conditions in spine surgery: a systematic review. Genij Ortopedii. 2021;27(6):813-820. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2021-27-6-813-820